«AI-Belief-Anxiety-Paradox»
86% der Mitarbeitenden glauben, dass AI die tägliche Arbeit verbessert, 60% haben Angst davor. Angst vor Kompetenzverlust, der Erosion professioneller Identität und der Schwächung zwischenmenschlicher Beziehungen (HBR-Studie 2026, 2.000 Befragte, Europa & USA). In der Konsequenz treten Mitarbeitende auf die Bremse und Unternehmen realisieren nicht den erhofften Business Value.
Die entscheidende Frage ist also nicht was AI kann – sondern: Wie gelingt echte Human-AI-Augmentation?
Gibt es eine bessere Plattform, um diese Frage zu diskutieren als in einer Runde von über 300 Innovationsschaffenden? In einem Keynote Team von Dr. Sandra Berenbold, Alice Rickert und Julian Fieres war dazu auf dem Endress+Hauser Online-Entwicklertreffen die perfekte Gelegenheit. Eine beeindruckende Entwicklercommunity, die seit über 20 Jahren engagiert ist, Impulse setzt und Austausch fördert.
Die menschliche Seite der KI-Revolution – Aus den drei Keynotes haben sich vor allem fünf Punkte herauskristallisiert:
- Zwischen Aufbruch und Angst entscheidet sich alles: Human-AI-Collaboration entsteht nur, wenn Mitarbeitende Selbstwirksamkeit erleben. Es muss gelingen, dass AI mehr Freiraum schafft, das Kompetenzempfinden steigert, den eigenen Beitrag stärkt und als sinnhaft empfunden wird.
- AI-Transformation ist nicht nur Technologie: Ohne kognitive und emotionale Ressourcen werden Organisationen und Menschen überfordert. Viele Organisationen sind bereits überhitzt und laufen am Limit.
- Kein Entweder-Oder zwischen AI-Strategie und Bottom-up Ansätzen: Die AI-Strategie ist rahmen- und richtunggebend, Mitarbeitende stellen Wirkung sicher. Iterativ, experimentierfreudig und nah am Teamkontext.
- Haltung schlägt Hype: AI braucht Bewusstsein für Werte und Verantwortung, Kontext & Fachwissen sowie kritische Reflexion. Ohne inneren Kompass und den Human in the Loop wird aus Potenzial schnell Risiko.
- AI hat Wissen, aber keine Weissheit: Wenn es um Entscheidungsfindung geht, erzielen wir die besten Ergebnisse, wenn wir die Stärken der Technologie mit unseren menschlichen Stärken kombinieren